Prompts de ChatGPT para anuncios de ecommerce: 7 para copiar

Las listas de prompts genéricas están escritas para todos los negocios a la vez, y por eso producen anuncios genéricos. Estos prompts de ChatGPT para anuncios de ecommerce están pensados para tiendas online: parten de una ficha de producto, un precio real, un feed y tus propias reseñas, y cada uno te dice qué pegar y cómo es una buena respuesta. Cópialos, rellena los corchetes y quédate con los que se ganen un sitio en tu flujo de trabajo.

Si también trabajas con TikTok o con la búsqueda de Google, nuestros prompts de ChatGPT para TikTok y Google Ads cubren hooks, guiones y anuncios de búsqueda adaptables. Esta guía no los repite. Cubre los trabajos que solo tiene una tienda online: productos, precios, catálogos, reseñas y rebajas de temporada.

¿Qué hace diferente a un prompt de ecommerce?

Un prompt de ecommerce es diferente porque el anuncio va a estar junto a un precio, una imagen de producto y una landing page que el comprador puede comprobar con un toque. Una frase de notoriedad de marca puede ser vaga. Un anuncio de producto no, porque cualquier diferencia entre el anuncio y la ficha te cuesta clics, confianza y a veces la aprobación.

Tres hábitos hacen que los prompts de abajo funcionen:

1. Pega datos, no descripciones de datos. "Nuestro sérum es genial para la piel seca" no le da nada al modelo. La lista de ingredientes, el formato, el precio y tres reseñas reales se lo dan todo.
2. Enumera los claims que puedes demostrar y prohíbe el resto. Los modelos rellenan los huecos con frases muy seguras. Escribe "usa solo estos claims" y "no inventes cifras, premios ni reseñas" cada vez.
3. Pide un motivo junto a cada variante. Una columna que dice qué ángulo usa cada línea permite ver enseguida cuándo diez borradores son en realidad la misma idea.

Qué no pegar: nombres de clientes, emails, teléfonos, ID de pedido ni nada que venga de una exportación del CRM. Las cifras agregadas y el texto anónimo de las reseñas bastan para todos los prompts de esta guía.

Prompt 1: De la ficha de producto al copy

Úsalo cuando sale un producto nuevo y necesitas una primera tanda de anuncios rápido.

ROL: Eres redactor de respuesta directa para una tienda online.

CONTEXTO:
Texto de la ficha de producto: [pega la página entera: título, descripción, especificaciones]
Precio y oferta: [precio exacto, descuento, envío, devoluciones]
Claims aprobados: [solo claims que puedas demostrar]
Audiencia: [quién lo compra y por qué]
Voz de marca: [3 palabras, más las palabras que nunca usamos]

RESTRICCIONES:
- Escribe 10 variantes de anuncio para las ubicaciones del feed de Meta.
- Cada variante: texto principal (máx. 3 frases cortas), titular
  (máx. 6 palabras), descripción (máx. 6 palabras).
- Usa 5 ángulos, 2 variantes cada uno: problema, resultado, detalle
  del producto, prueba social (solo de las reseñas pegadas), oferta.
- Usa el precio y la oferta exactos. No inventes cifras ni claims.

FORMATO DE SALIDA:
Tabla: Ángulo | Texto principal | Titular | Descripción | Claim usado

Cómo es una buena respuesta: cada línea nombra algo específico de este producto (un material, una talla, un uso), la columna "Claim usado" apunta a un claim de tu lista y las dos variantes de cada ángulo dicen cosas distintas. Si pudieras cambiar el nombre del producto por el de la competencia y el copy siguiera valiendo, vuelve a pedirlo con más datos.

Prompt 2: Ángulos de oferta y descuento

Los descuentos son donde el copy del anuncio y la landing page se separan con más frecuencia. Este prompt los mantiene unidos.

ROL: Eres estratega de promociones para una marca de ecommerce.

CONTEXTO:
Oferta: [p. ej. 20% de descuento en toda la gama, código SAVE20, termina el 30 de noviembre]
Precios habituales: [pega de 3 a 5 productos con precio y precio rebajado]
Nota de margen: [productos que no debemos destacar porque el margen es ajustado]

RESTRICCIONES:
- Propón 8 formas de presentar esta oferta (porcentaje, importe ahorrado,
  pack, regalo, umbral de compra, fecha límite, primer pedido, motivo).
- Para cada una, escribe un titular y una línea de texto principal.
- Usa solo los precios y fechas indicados. Nada de "precio más bajo de
  la historia" ni cuentas atrás que no hayamos configurado.
- Señala cualquier forma de presentarla que solo funcione si la landing
  page muestra el mismo texto.

FORMATO DE SALIDA:
Tabla: Presentación | Titular | Texto principal | La landing page debe mostrar

Cómo es una buena respuesta: las cifras de ahorro coinciden exactamente con tus precios rebajados (un 20% de descuento sobre 60 € son 12 € de ahorro, 48 € a pagar), y la última columna te da un checklist para la landing page. Google Merchant Center, por ejemplo, exige que el precio de tus datos de producto coincida con el de la landing page y el del pago (Google Merchant Center: precio), así que un anuncio que promete un precio que la página no muestra es un problema en más de una plataforma.

Prompt 3: Texto principal para anuncios de catálogo

Los anuncios de catálogo muestran un producto distinto a cada persona, así que el texto principal tiene que funcionar para todos los artículos del conjunto de productos. Los campos de plantilla como {{product.name}} y {{product.price}} pueden rellenar detalles desde el feed, como explica nuestra guía de anuncios de catálogo de Meta.

ROL: Escribes el texto principal de anuncios de catálogo de Meta.

CONTEXTO:
Conjunto de productos: [p. ej. zapatillas de running de mujer, 140 productos, de 70 € a 160 €]
Lo que comparten todos los productos: [devoluciones gratis, materiales, promesa de marca]
Fase de la audiencia: [prospección / vio el producto / añadió a la cesta]

RESTRICCIONES:
- 8 opciones de texto principal que sean ciertas para TODOS los productos del conjunto.
- No menciones nunca un color, talla, característica o precio que solo
  tengan algunos productos, salvo que venga de un campo de plantilla.
- 2 opciones pueden usar {{product.name}}; marca dónde va.
- Ajústate a la fase de la audiencia: nada de "¿todavía te lo estás
  pensando?" en prospección.

FORMATO DE SALIDA:
Lista numerada, cada opción con una nota sobre la fase de audiencia que le encaja.

Cómo es una buena respuesta: nada del texto podría ser falso para alguno de los 140 productos. Lee cada opción junto a tu artículo más barato y al más caro. Si cualquiera de los dos hace falsa la frase, elimínala. Cuando el problema es el propio feed, empieza por la optimización del feed de productos y nuestro checklist para resolver problemas de los anuncios de catálogo.

Prompt 4: Aprovechar tus propias reseñas

Tus reseñas contienen las palabras que de verdad usan tus clientes. Este prompt las convierte en ángulos sin poner palabras en boca de nadie.

ROL: Eres analista de investigación de clientes.

CONTEXTO: Aquí tienes [número] reseñas de clientes de [producto],
exportadas sin nombres ni datos de pedido:
[pega el texto de las reseñas y la puntuación en estrellas]

RESTRICCIONES:
- Agrupa las reseñas por temas: motivos de compra, resultados notados,
  objeciones antes de comprar, quejas.
- Para cada tema, cita de 2 a 3 frases cortas tal como están escritas.
- Cuenta cuántas reseñas mencionan cada tema.
- No parafrasees las citas. No crees reseñas nuevas.

FORMATO DE SALIDA:
Tabla: Tema | Recuento | Frases literales | Ángulo de anuncio que sugiere

Cómo es una buena respuesta: recuentos que suman más o menos tu número de reseñas, frases que puedes encontrar con una búsqueda de texto en la exportación y ángulos basados en lo que dijo la gente. Usa las frases como investigación y cita una reseña en un anuncio solo cuando tengas derecho a usarla. La norma de 2024 de la Comisión Federal de Comercio de Estados Unidos prohíbe las reseñas y testimonios falsos, e incluye de forma explícita los generados con IA (anuncio de la FTC).

Prompt 5: Ángulos para Black Friday y Cyber Monday

Los prompts de temporada fallan cuando producen por centésima vez "ofertas de Black Friday que no te puedes perder". Dale al modelo tu calendario y tu stock.

ROL: Eres planificador de campañas de temporada para una tienda online.

CONTEXTO:
Fechas: Black Friday 27 de noviembre de 2026, Cyber Monday 30 de noviembre de 2026.
Nuestra oferta por fase: [acceso anticipado, rebajas principales, última oportunidad, ampliación]
Productos estrella y stock: [pega productos y unidades disponibles]
Último día de pedido para entregar antes de [festivo]: [fecha]

RESTRICCIONES:
- Un ángulo por fase, con 3 titulares y 2 textos principales cada uno.
- Cada fase debe dar un motivo distinto para comprar ya.
- Menciona una fecha límite solo si está en el contexto.
- Añade una nota de "pausar cuando" para los productos que probablemente se agoten.

FORMATO DE SALIDA:
Tabla: Fase | Fechas | Ángulo | Titulares | Textos principales | Pausar cuando

Cómo es una buena respuesta: cuatro fases que responden de forma distinta a "¿por qué ahora?" (acceso anticipado, mejor precio, última fecha de entrega, últimas horas) y notas de pausa ligadas a tus cifras de stock. Para la parte de media buying de la temporada, combínalo con nuestro checklist de paid social para BFCM 2026.

Prompt 6: Reescribir títulos de Google Shopping

Los anuncios de Shopping no tienen un titular que escribas libremente. Ese papel lo hace el título del producto en tu feed, y Google fija reglas claras: hasta 150 caracteres, los datos más importantes al principio porque los compradores a menudo solo ven los primeros 70 o menos, nada de texto promocional como precio, fechas de rebajas o envío, y nada de mayúsculas para dar énfasis (Google Merchant Center: título).

ROL: Eres especialista en feeds de Google Shopping.

CONTEXTO: Títulos actuales con atributos del producto:
[pega: id, título, marca, tipo de producto, color, talla, material, género]
Términos de búsqueda que convierten: [pega del informe de términos de búsqueda]

RESTRICCIONES:
- Reescribe cada título con 150 caracteres o menos.
- Orden: marca, tipo de producto, atributo clave, color, talla,
  material, salvo que los términos de búsqueda sugieran otro orden mejor.
- Pon las palabras que busca el comprador en los primeros 70 caracteres.
- Nada de precios, descuentos, envío, "mejor", "rebajas" ni palabras en mayúsculas.
- Usa solo los atributos indicados. No inventes características.

FORMATO DE SALIDA:
Tabla: id | Título anterior | Título nuevo | Número de caracteres | Primeros 70 caracteres

Cómo es una buena respuesta: títulos que se leen como el nombre preciso de un producto ("Marca Zapatillas de trail running mujer, impermeables, negro, talla 39"), con las palabras de búsqueda visibles en la columna "Primeros 70 caracteres". Comprueba los recuentos con =LARGO() en una hoja de cálculo, porque los modelos de lenguaje cuentan mal los caracteres. Nuestra guía de anuncios de Google Shopping explica cómo influyen los títulos en las búsquedas en las que apareces.

Prompt 7: De las objeciones a los ángulos de anuncio

Las bandejas de atención al cliente están llenas de las preguntas que frenan la compra. Cada una es un anuncio esperando a que lo escribas.

ROL: Eres redactor de conversión.

CONTEXTO: Las 10 preguntas previas a la compra que más recibimos:
[pega las preguntas, anonimizadas, con la frecuencia de cada una]
Nuestras respuestas reales: [pega la respuesta a cada una]

RESTRICCIONES:
- Para las 5 preguntas más frecuentes, escribe 2 variantes de anuncio
  que respondan a la objeción antes de que se plantee.
- Usa solo las respuestas indicadas.
- Mantén un tono tranquilo: sin miedo y sin presión.

FORMATO DE SALIDA:
Tabla: Objeción | Frecuencia | Titular | Texto principal

Cómo es una buena respuesta: anuncios que responden a dudas reales (tallas, plazo de entrega, devoluciones, cuánto dura un envase) con tus políticas reales, ordenados por la frecuencia con la que aparece la pregunta.

¿Cómo se revisa y se testea el resultado?

Revisar y testear el resultado importa más que el prompt, porque un borrador solo se convierte en anuncio cuando supera una revisión frente a la ficha de producto y un test justo con inversión real. La secuencia completa cabe en una línea: pega los datos, lanza el prompt, revisa y testea.

Para la revisión, marca cada cifra, precio, fecha y claim de cada borrador y búscalo en la landing page o en tu lista aprobada. Lo que no encuentres, elimínalo. Lee también las reglas de la plataforma para tu categoría: la norma de Meta sobre atributos personales rechaza anuncios que afirman o insinúan cosas sobre la persona que los lee, así que "¿Luchas contra tu acné?" no pasa, mientras que "Suave con la piel con tendencia acneica" puede pasar. Los productos de salud, peso y belleza tienen reglas adicionales tanto en Meta como en Google.

Para el test, lanza dos o tres variantes que se diferencien en una sola cosa clara, dales el mismo presupuesto y fija tu regla de decisión antes del lanzamiento. Nuestro framework de testing de copy hecho con IA cubre los repartos y las reglas para parar. Cuando quieras aplicarlo a todo un catálogo y no producto a producto, lee nuestra guía de flujo de trabajo sobre copy con IA para anuncios de ecommerce.

Dónde encaja Wevion

ChatGPT es un buen compañero para redactar, pero solo ve lo que le pegas. No puede decirte cuál de las variantes de la semana pasada sigue convirtiendo, y no puede lanzar ni pausar nada.

Wevion conecta cuentas publicitarias de Meta, Google, TikTok, Snapchat, Taboola y Outbrain mediante la API oficial de cada plataforma, sincroniza los datos cada 15 minutos aproximadamente y muestra todas las cuentas en una sola vista, así que las variantes que redactes con estos prompts se pueden lanzar, comparar y gestionar desde el mismo sitio.

Puedes lanzar en varias plataformas las variantes que pasan la revisión con Bulk Launch y después configurar reglas automatizadas que pausan anuncios, cambian presupuestos en un porcentaje o simplemente te envían un aviso cuando los resultados caen por debajo de tu objetivo. Las reglas actúan por su cuenta, con un periodo de espera y un tope diario de ejecuciones. Si prefieres preguntar por tus cuentas en lenguaje natural, Wavo, el copiloto de IA, lee tus datos sincronizados y propone cambios que solo se aplican cuando tú los apruebas.

Puedes probarlo en tus propias cuentas publicitarias con una prueba de 14 días en el plan Pro. Sin tarjeta para empezar. Te la pedimos el día 7, o antes si agotas los créditos de prueba, y la facturación empieza el día 14 solo si la añades.

Conclusiones clave

• Pega datos: la ficha de producto, los precios exactos, los claims aprobados y el texto real de las reseñas.
• Prohíbe en cada prompt las cifras, premios y reseñas inventados.
• El texto de los anuncios de catálogo debe ser cierto para todos los productos del conjunto.
• Títulos de Shopping: hasta 150 caracteres, las palabras de búsqueda en los primeros 70 y sin texto promocional.
• Comprueba cada precio y cada claim frente a la landing page antes del lanzamiento.
• Testea pocas variantes claramente distintas con el mismo presupuesto, no todos los borradores.