Prompts do ChatGPT para anúncios de ecommerce: 7 para copiar

Listas genéricas de prompts são escritas para todo tipo de negócio ao mesmo tempo, e por isso geram anúncios genéricos. Estes prompts do ChatGPT para anúncios de ecommerce foram feitos para lojas online: partem da página de um produto, de um preço real, de um feed e das suas próprias avaliações, e cada um mostra o que colar e como é uma boa resposta. Copie, preencha os colchetes e fique com os que merecerem lugar no seu fluxo de trabalho.

Se você também roda TikTok ou Pesquisa do Google, os nossos prompts do ChatGPT para TikTok e Google Ads cobrem ganchos, roteiros e anúncios responsivos de pesquisa. Este guia não os repete. Ele cobre as tarefas que só uma loja online tem: produtos, preços, catálogos, avaliações e datas sazonais.

O que torna um prompt de ecommerce diferente?

Um prompt de ecommerce é diferente porque o anúncio vai ficar ao lado de um preço, de uma imagem do produto e de uma landing page que o comprador confere com um toque. Uma frase de reconhecimento de marca pode ser vaga. Um anúncio de produto não pode, porque qualquer diferença entre o anúncio e a página do produto custa cliques, confiança e, às vezes, a aprovação.

Três hábitos fazem os prompts abaixo funcionarem:

1. Cole fatos, não descrições de fatos. "O nosso sérum é ótimo para pele seca" não dá nada ao modelo. A lista de ingredientes, o tamanho, o preço e três avaliações reais dão tudo.
2. Liste as alegações que você comprova e proíba o resto. Os modelos preenchem lacunas com frases confiantes. Escreva "use só estas alegações" e "não invente números, prêmios ou avaliações" toda vez.
3. Peça um motivo ao lado de cada variação. Uma coluna que diz qual ângulo cada linha usa deixa fácil ver quando dez rascunhos são, na verdade, a mesma ideia.

O que não colar: nomes de clientes, emails, telefones, IDs de pedido ou qualquer coisa de uma exportação do CRM. Números agregados e textos de avaliações anônimos bastam para todos os prompts daqui.

Prompt 1: da página do produto ao texto do anúncio

Use quando um produto novo entra no ar e você precisa de um primeiro lote de anúncios rápido.

PAPEL: Você é um copywriter de resposta direta para uma loja online.

CONTEXTO:
Texto da página do produto: [cole a página inteira: título, descrição, especificações]
Preço e oferta: [preço exato, desconto, frete, devoluções]
Alegações aprovadas: [só alegações que você comprova]
Público: [quem compra e por quê]
Voz da marca: [3 palavras, mais as palavras que nunca usamos]

RESTRIÇÕES:
- Escreva 10 variações de anúncio para posicionamentos no feed da Meta.
- Cada variação: texto principal (no máximo 3 frases curtas), título
  (no máximo 6 palavras), descrição (no máximo 6 palavras).
- Use 5 ângulos, 2 variações cada: problema, resultado, detalhe do
  produto, prova social (só das avaliações coladas), oferta.
- Use o preço e a oferta exatos. Não invente números nem alegações.

FORMATO DE SAÍDA:
Tabela: Ângulo | Texto principal | Título | Descrição | Alegação usada

Como é uma boa resposta: cada linha cita algo específico deste produto (um material, um tamanho, um uso), a coluna "Alegação usada" aponta para uma alegação da sua lista e as duas variações de cada ângulo dizem coisas diferentes. Se você conseguir trocar o nome do produto pelo de um concorrente e o texto continuar funcionando, peça de novo com mais fatos.

Prompt 2: ângulos de oferta e desconto

Os descontos são onde o texto do anúncio e a landing page mais se desencontram. Este prompt mantém os dois amarrados.

PAPEL: Você é um estrategista de promoções de uma marca de ecommerce.

CONTEXTO:
Oferta: [ex.: 20% de desconto na linha toda, cupom SAVE20, termina em 30 de novembro]
Preços normais: [cole 3 a 5 produtos com preço e preço promocional]
Nota de margem: [produtos que não podem abrir a oferta porque a margem é baixa]

RESTRIÇÕES:
- Proponha 8 formas de apresentar esta oferta (porcentagem, valor
  economizado, kit, brinde, valor mínimo, prazo, primeira compra, motivo).
- Para cada uma, escreva um título e uma linha de texto principal.
- Use só os preços e as datas informados. Nada de "menor preço da
  história", nada de contagens regressivas que não configuramos.
- Sinalize qualquer abordagem que só funcione se a landing page
  mostrar as mesmas palavras.

FORMATO DE SAÍDA:
Tabela: Abordagem | Título | Texto principal | A landing page precisa mostrar

Como é uma boa resposta: os valores de economia batem exatamente com os seus preços promocionais (20% de desconto sobre €60 são €12 de economia, €48 a pagar), e a última coluna vira um checklist para a landing page. O Google Merchant Center, por exemplo, exige que o preço nos dados do produto seja igual ao da landing page e ao do checkout (Google Merchant Center: preço), então um anúncio que promete um preço que a página não mostra é um problema em mais de uma plataforma.

Prompt 3: texto principal para anúncios de catálogo

Os anúncios de catálogo mostram um produto diferente para cada pessoa, então o texto principal precisa servir para todos os itens do conjunto de produtos. Campos de template como {{product.name}} e {{product.price}} podem preencher detalhes a partir do feed, como explica o nosso guia de anúncios de catálogo da Meta.

PAPEL: Você escreve o texto principal de anúncios de catálogo da Meta.

CONTEXTO:
Conjunto de produtos: [ex.: tênis de corrida femininos, 140 produtos, de €70 a €160]
O que todos os produtos têm em comum: [devolução grátis, materiais, promessa da marca]
Etapa do público: [prospecção / viu o produto / adicionou ao carrinho]

RESTRIÇÕES:
- 8 opções de texto principal que sejam verdadeiras para TODOS os produtos do conjunto.
- Nunca cite cor, tamanho, recurso ou preço que só alguns produtos
  têm, a não ser que venha de um campo de template.
- 2 opções podem usar {{product.name}}; marque onde ele entra.
- Respeite a etapa do público: nada de "ainda pensando?"
  na prospecção.

FORMATO DE SAÍDA:
Lista numerada, cada opção com uma nota sobre a etapa do público a que serve.

Como é uma boa resposta: nada no texto pode ser falso para algum dos 140 produtos. Leia cada opção ao lado do seu item mais barato e do mais caro. Se qualquer um dos dois tornar a frase falsa, corte. Quando o problema é o próprio feed, comece pela otimização do feed de produtos e pelo nosso checklist de solução de problemas de anúncios de catálogo.

Prompt 4: garimpando as suas avaliações

As suas avaliações guardam as palavras que os clientes de fato usam. Este prompt as transforma em ângulos sem colocar palavras na boca de ninguém.

PAPEL: Você é um analista de pesquisa com clientes.

CONTEXTO: Aqui estão [número] avaliações de clientes sobre [produto],
exportadas sem nomes nem dados de pedido:
[cole o texto das avaliações e a nota em estrelas]

RESTRIÇÕES:
- Agrupe as avaliações em temas: motivos para comprar, resultados
  percebidos, objeções antes da compra, reclamações.
- Para cada tema, cite 2 a 3 frases curtas exatamente como foram escritas.
- Conte quantas avaliações citam cada tema.
- Não parafraseie as citações. Não crie avaliações novas.

FORMATO DE SAÍDA:
Tabela: Tema | Contagem | Frases literais | Ângulo de anúncio sugerido

Como é uma boa resposta: contagens que somam mais ou menos o seu número de avaliações, frases que você encontra com uma busca de texto na exportação e ângulos baseados no que as pessoas disseram. Use as frases como pesquisa e cite uma avaliação em um anúncio só quando tiver o direito de usá-la. A regra de 2024 da Federal Trade Commission dos Estados Unidos proíbe avaliações e depoimentos falsos, incluindo explicitamente os gerados por IA (anúncio da FTC).

Prompt 5: ângulos de Black Friday e Cyber Monday

Os prompts sazonais falham quando produzem "ofertas de Black Friday imperdíveis" pela centésima vez. Em vez disso, dê ao modelo o seu calendário e o seu estoque.

PAPEL: Você planeja campanhas sazonais para uma loja online.

CONTEXTO:
Datas: Black Friday 27 de novembro de 2026, Cyber Monday 30 de novembro de 2026.
A nossa oferta por fase: [acesso antecipado, promoção principal, última chance, prorrogação]
Produtos principais e estoque: [cole os produtos e as unidades disponíveis]
Último dia para pedir com entrega antes de [data comemorativa]: [data]

RESTRIÇÕES:
- Um ângulo por fase, com 3 títulos e 2 textos principais cada.
- Cada fase precisa dar um motivo diferente para comprar agora.
- Cite um prazo só se ele estiver no contexto.
- Inclua uma nota "pausar quando" para produtos com chance de esgotar.

FORMATO DE SAÍDA:
Tabela: Fase | Datas | Ângulo | Títulos | Textos principais | Pausar quando

Como é uma boa resposta: quatro fases que respondem de jeitos diferentes à pergunta "por que agora?" (primeiro acesso, melhor preço, último dia de entrega, horas finais) e notas de pausa ligadas aos seus números de estoque. Para o lado de mídia da temporada, use junto o nosso checklist de paid social para a BFCM 2026.

Prompt 6: reescrever títulos do Google Shopping

Os anúncios do Shopping não têm um título que você escreve livremente. Quem faz esse papel é o título do produto no seu feed, e o Google define regras claras para ele: até 150 caracteres, os detalhes mais importantes primeiro, porque os compradores muitas vezes veem só os primeiros 70 ou menos, nada de texto promocional como preço, datas de promoção ou frete, e nada de letras maiúsculas para dar ênfase (Google Merchant Center: título).

PAPEL: Você é especialista em feeds do Google Shopping.

CONTEXTO: Títulos atuais com os atributos do produto:
[cole: id, título, marca, tipo de produto, cor, tamanho, material, gênero]
Termos de pesquisa que convertem para nós: [cole do relatório de termos de pesquisa]

RESTRIÇÕES:
- Reescreva cada título com 150 caracteres ou menos.
- Ordem: marca, tipo de produto, atributo principal, cor, tamanho,
  material, a não ser que os termos de pesquisa sugiram outra ordem.
- Coloque as palavras que o comprador pesquisa nos primeiros 70 caracteres.
- Sem preços, descontos, frete, "melhor", "promoção" nem palavras em caixa alta.
- Use só os atributos informados. Não invente características.

FORMATO DE SAÍDA:
Tabela: id | Título antigo | Título novo | Nº de caracteres | Primeiros 70 caracteres

Como é uma boa resposta: títulos que soam como o nome preciso de um produto ("Marca Tênis de Trail Running Feminino, Impermeável, Preto, Tamanho 39"), com as palavras de busca visíveis na coluna "Primeiros 70 caracteres". Confira as contagens com =NÚM.CARACT() em uma planilha, já que os modelos de linguagem contam caracteres mal. O nosso guia de anúncios do Google Shopping explica como os títulos influenciam em quais buscas você aparece.

Prompt 7: objeções viram ângulos de anúncio

As caixas de entrada do atendimento estão cheias das perguntas que fazem as pessoas desistirem da compra. Cada uma é um anúncio esperando para ser escrito.

PAPEL: Você é um copywriter de conversão.

CONTEXTO: As 10 perguntas mais comuns que recebemos antes da compra:
[cole as perguntas, anonimizadas, com a frequência de cada uma]
As nossas respostas verdadeiras: [cole a resposta de cada uma]

RESTRIÇÕES:
- Para as 5 perguntas mais frequentes, escreva 2 variações de anúncio
  para cada uma que respondam à objeção antes que ela seja feita.
- Use só as respostas informadas.
- Mantenha o tom calmo: sem medo, sem pressão.

FORMATO DE SAÍDA:
Tabela: Objeção | Frequência | Título | Texto principal

Como é uma boa resposta: anúncios que respondem a dúvidas reais (tamanho, prazo de entrega, devolução, quanto dura uma embalagem) com as suas políticas de verdade, ordenados pela frequência com que a pergunta aparece.

Como conferir e testar o resultado?

Conferir e testar o resultado importa mais do que o prompt, porque um rascunho só vira anúncio depois de passar por uma revisão comparada com a página do produto e a um teste justo com investimento real. A sequência inteira cabe em uma linha: colar os fatos, rodar o prompt, conferir, testar.

Na conferência, marque cada número, preço, data e alegação de cada rascunho e encontre-os na landing page ou na sua lista aprovada. O que você não encontrar, corte. Leia também as regras da plataforma para a sua categoria: o padrão de atributos pessoais da Meta reprova anúncios que afirmam ou insinuam coisas sobre quem está lendo, então "Sofrendo com a sua acne?" é reprovado onde "Suave com a pele com tendência à acne" pode passar. Produtos de saúde, emagrecimento e beleza têm regras extras tanto na Meta quanto no Google.

No teste, lance duas ou três variações que diferem em um ponto claro, dê o mesmo orçamento a todas e defina a sua regra de decisão antes do lançamento. O nosso framework de testes de copy de anúncios com IA cobre divisões e regras de parada. Quando quiser que isso rode para um catálogo inteiro, e não um produto por vez, leia o nosso guia de fluxo de trabalho sobre copy de anúncios com IA para ecommerce.

Onde o Wevion entra

O ChatGPT é um bom parceiro para rascunhos, mas só enxerga o que você cola. Ele não sabe dizer quais das variações da semana passada ainda convertem, e não consegue lançar nem pausar nada.

O Wevion conecta as contas de anúncios de Meta, Google, TikTok, Snapchat, Taboola e Outbrain pela API oficial de cada plataforma, sincroniza os dados mais ou menos a cada 15 minutos e mostra todas as contas em uma só visão, para que as variações que você escreve com estes prompts sejam lançadas, comparadas e gerenciadas do mesmo lugar.

Você pode lançar em várias plataformas as variações aprovadas na revisão com o Bulk Launch e depois criar regras automatizadas que pausam anúncios, mudam orçamentos em porcentagem ou só mandam um alerta quando os resultados caem abaixo da sua meta. As regras agem sozinhas, respeitando um intervalo mínimo entre execuções e um limite diário de execuções. Se você prefere fazer perguntas sobre as suas contas em linguagem natural, o Wavo, o copiloto de IA, lê os seus dados sincronizados e propõe mudanças que só seguem depois que você as aprova.

Você pode testar nas suas próprias contas de anúncios com um teste de 14 dias no plano Pro. Sem cartão para começar. Pedimos o cartão no 7º dia, ou antes se os créditos do teste acabarem, e a cobrança começa no 14º dia só se você o adicionar.

Principais conclusões

• Cole fatos: a página do produto, os preços exatos, as alegações aprovadas e o texto real das avaliações.
• Proíba números, prêmios e avaliações inventados em todo prompt.
• O texto dos anúncios de catálogo precisa ser verdadeiro para todos os produtos do conjunto.
• Títulos do Shopping: até 150 caracteres, palavras de busca nos primeiros 70, nada de texto promocional.
• Confira cada preço e cada alegação com a landing page antes do lançamento.
• Teste poucas variações claramente diferentes, com orçamentos iguais, e não todos os rascunhos.