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ECのLTV/CAC比率:DTCブランド向けガイド

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Priya Raghunathan

Eコマース・パフォーマンスマネージャー

ECにおけるLTV/CAC比率が問うのは、ひとつだけです。新規顧客は時間をかけて、獲得にかかった費用より多くのお金を残してくれるのか。考え方はシンプルです。問題は、多くのストアがこの比率を利益ではなく売上で、コホートではなく平均で計算していることで、どちらの選択も実際より良い数字に見せてしまいます。

結論: LTV/CAC比率は、顧客生涯価値を新規顧客の獲得コストで割ったものです。DTCのストアでは、初回注文月とチャネル別のコホートから作った、決まった期間の限界利益ベースのLTVを、nCACと比べましょう。3:1はSaaSの目安として扱い、比率と同じくらい注意深くCAC回収期間を見ましょう。

比率のCACの側は、新規顧客獲得コストのガイドで解説しています。利益の定義はECの限界利益にもとづいています。CM2は、純売上から商品原価、配送料、決済手数料、梱包、返品を差し引いたものです。

LTV/CAC比率とは?

LTV/CAC比率は、顧客が選んだ期間に生み出す価値と、そもそもその顧客を獲得するために使ったお金を比べる指標です。

  • LTV:CAC = 顧客生涯価値 ÷ 顧客獲得コスト

ストアでは、どちらの側も正確に定義する必要があります。

  • LTV:初回注文から12か月など、決まった期間における顧客1人あたりの累計限界利益(CM2)。
  • CAC:新規顧客獲得コスト。コホートを獲得した月のマーケティング費用の合計を、同じ月の初回購入の顧客数で割ったもの。

この定義で比率が1.0を超えていれば、顧客はその期間内に獲得コストを回収したことになります。残った分は、固定費と利益に回ります。

LTVに売上ではなく限界利益を使うべきなのはなぜか?

売上で計算した顧客生涯価値は、注文のたびに事業から出ていくお金まで数えているので、変動費の分だけ顧客の価値を過大評価します。

12か月で€144を使う顧客の説明用の例を見てみましょう。CM2が45%なら、その顧客が残すのは€64.80です。獲得コストが€50なら、売上ベースの比率は2.9、限界利益ベースの比率は1.3です。前者は健全に見えます。後者は、その顧客が1年で自分の獲得コストを賄ったものの、固定費と利益に回せるのは€14.80しか残っていないことを示しています。

売上ベースのLTVは、コスト構造の変化も隠します。配送料が上がったり、リピート注文を取るために割引を加えたりしても、売上ベースのLTVは変わらず、限界利益ベースのLTVは下がります。実際に起きたことを反映しているのは後者だけです。

月別、チャネル別のコホートLTVはどう作るのか?

コホートLTVは、初回注文の月で顧客をグループに分け、その後の購入を追いかけます。こうすれば、比較するどの顧客にも、再購入までの期間が同じだけあることになります。

Shopifyの「Customer cohort analysis」レポートは、初回注文の日付で顧客をグループに分け、その後のリピート購入を追うので、注文数がわかります。その注文数を限界利益ベースのLTVに変える手順は次のとおりです。

  1. コホートを選ぶ。 初回注文が同じ月だった顧客全員です。
  2. 獲得チャネルを加える。 決済時に取得したUTMを使い、各顧客に初回注文のチャネルをタグ付けします。タグ付けの方法は広告からShopifyまでUTMをきれいに保つ方法のガイドで解説しています。
  3. 顧客1人あたりの限界利益を月ごとに合計する。 コホートのすべての注文の純売上にCM2率を掛け、コホートの人数で割ります。
  4. CACを決める。 コホートの最初の月のnCACを使うか、チャネルの広告費をそのチャネルからの新規顧客数で割ります。

チャネル別のコホートは、初回注文をどうアトリビューションするかに左右されます。ファーストタッチとラストタッチでは答えが変わり、その違いはファーストタッチとラストタッチのアトリビューションの比較で解説しています。モデルを1つ選び、それを使い続けましょう。

コホートの例はどうなるか?

下の表は、1月に初回注文をした顧客という、説明用に作った1つのコホートを追ったものです。数字は方法を示すために作ったきりのいい数字で、実在のストアのデータではありません。平均注文額は€80、CM2は45%なので、注文1件あたりの限界利益は€36です。1月のnCACは€50でした。

初回注文からの月数顧客1人あたりの累計注文数顧客1人あたりの累計純売上顧客1人あたりの累計CM2CM2 − nCACLTV:CAC(CM2)
0(初回注文)1.00€80€36.00−€14.000.72
31.25€100€45.00−€5.000.90
61.45€116€52.20+€2.201.04
121.80€144€64.80+€14.801.30

行を横に読み、次に列を縦に読みましょう。このコホートは3か月目から6か月目の間に回収を終え、1年後には限界利益ベースで1.3:1になります。別の月やチャネルのコホートの同じ行と比べれば、どの顧客にもっと払う価値があるかがすぐにわかります。

LTV/CAC比率の目安は3:1でよいのか?

3:1という数字はサブスクリプション型ソフトウェアの経験則で、ストアの目標ではなく、議論の出発点として扱うべきものです。

この数字の出どころとしてよく挙がるSaaS指標の著述家David Skokは、健全なSaaSビジネスでは3を超える比率としたうえで、比率そのものを目標として扱わないよう注意しています。SaaSには毎月の継続課金、測定可能な解約率、高い粗利率があります。DTCのストアには、不規則なリピート注文、物理的な商品原価、返品があります。同じ数字でも意味は同じではありません。

ストアにとってより重要なのは次の3点です。

  • 期間。 5年間での3:1と12か月での3:1は、まったく別のビジネスです。期間は毎回明記しましょう。
  • 利益の基準。 売上ベースでは健全に見える比率も、限界利益ベースでは大きく縮むことがあります。上の例では2.9に対して1.3です。
  • 資金。 比率が高くても回収が遅ければ、リピート注文を待つ間に資金が尽きることがあります。

ECのCAC回収期間はどう計算するのか?

ECのCAC回収期間は、コホートの顧客1人あたりの累計限界利益が、その顧客の獲得コストを賄うまでにかかる時間です。

  • CAC回収期間 = 顧客1人あたりの累計CM2がnCAC以上になる最初の月

リピートの傾向が安定していれば、手早い見積もりとして次の式を使えます。

  • 回収に必要な注文数 = nCAC ÷ 注文1件あたりの限界利益

例のコホートでは、€50 ÷ €36で約1.4件です。このコホートは6か月目までに顧客1人あたり1.45件に達するので、回収は3か月目から6か月目の間になり、表と一致します。

Skokのエッセイでは、SaaSの目安として12か月以内にCACを回収することも挙げています。ストアでは、資金の状況から期間を決めましょう。リピート注文でお金が戻ってくるまで、どれだけの期間、獲得の費用を出し続けられるかです。

回収期間によって、広告の判断はどう変わるか?

獲得コストの回収に必要な注文数で、どこまで強気に入札できるか、どんなオファーを出せるか、どれだけ早くキャンペーンを判断すべきかが決まります。

初回注文で回収する場合。 すべての新規顧客が、決済の時点で黒字です。nCACが初回注文の限界利益を下回っている限り拡大でき、POASを使って短い期間でキャンペーンを判断できます。リピート注文はおまけであって、必須ではありません。資金面のリスクは低くなります。

3件目の注文で回収する場合。 新規顧客は1人ひとりが、リピート注文で返済されることを見込んだ貸し付けです。広告費を増やす前に信頼できるコホートのデータが必要で、その差を埋める資金の余裕と、信頼できるリテンション施策も必要です。キャンペーンは初回注文のROASだけでなく、連れてくる顧客の質で判断しなければなりません。初回注文が安くても、二度と戻らない購入者は回収できないからです。

その中間として、多くのブランドは2つの基準を設けています。損益分岐点ROASの計算で求めた初回注文の損益分岐点ROASと、コホートのデータから決めたnCACの回収上限です。

LTV/CAC比率のよくある落とし穴は?

LTV/CAC比率が崩れる原因の多くは、いくつかの入力の選び方にあり、事業の実態より比率を良く見せてしまいます。

  • 短い期間を「生涯」と呼ぶ。 90日分のデータは顧客生涯価値ではありません。楽観的なリピート率で将来に引き延ばすと、比率が膨らみます。
  • 割引を入れ忘れる。 大きな割引で取ったリピート注文は利益率が低くなります。すべての注文で割引後の純売上を使いましょう。
  • 返品を無視する。 返金は遅れて発生します。返品が出そろったら、過去のコホートを計算し直しましょう。
  • 新規とリピーターを混ぜる。 nCACではなくブレンドCACを使うと、獲得する必要のなかった顧客で広告費を割ることになります。
  • ストア全体で1つのLTVを使う。 割引中心のチャネルから来た顧客は二度と注文しないかもしれず、別のチャネルの購入者は戻ってくるかもしれません。チャネル別に分けましょう。

Wevionの役割

実態に即したLTV/CAC比率を出すには、すべての媒体の広告費、ストアの注文、商品原価を同じ期間で揃える必要があり、これらのデータはたいてい3つの別々の場所にあります。

WevionはMeta、Google、TikTok、Taboola、Snapchat、Outbrainの広告アカウントを各媒体の公式APIで接続し、ShopifyやWooCommerceの注文と売上を広告費と並べてひとつのダッシュボードに取り込み、データを約15分ごとに同期します。どのコホートでも、CACの側をひとつの画面で確認できます。

ベータ版のWevionの収益性分析は、ストアの商品ごとの原価と、一度設定した配送料と手数料を同期して、利益、利益率、POASを表示し、SKUごとの利益率も示します。クロスチャネル分析は、すべてのアカウントをその日の為替レートで1つの通貨に換算するので、複数の市場の広告費も正しく合計できます。

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まとめ

  • ストアのLTV/CAC比率は、明記した期間の限界利益ベースのLTVを、nCACと比べて使います。
  • 売上ベースのLTVでは、1.3の比率が2.9に見えることがあります。
  • LTVはストア全体の平均ではなく、初回注文月と獲得チャネル別のコホートで作ります。
  • 3:1はSaaSの経験則であって、DTCの法則ではありません。
  • CAC回収期間は、顧客1人あたりの累計限界利益がnCACを賄う最初の月です。
  • 初回注文で回収できれば短い期間で拡大でき、複数の注文で回収するならコホートのデータと資金が必要です。

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